煤量大時(shí)“多拉快跑”，煤量小時(shí)“少煤慢跑”，沒有煤時(shí)“停止不跑”。在煤礦行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過程中，AI視頻監(jiān)控技術(shù)正成為提升礦井安全生產(chǎn)和運(yùn)營效率的重要推手。趙莊二號井應(yīng)用AI視頻監(jiān)控技術(shù)于主運(yùn)皮帶系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對皮帶運(yùn)輸過程的智能化監(jiān)測與管理、自動智能調(diào)速、保護(hù)停機(jī)、人員闖入自動報(bào)警等功能，既分擔(dān)了集控人員的工作負(fù)荷，也提高了整個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)效率。  

以往，趙莊二號井主運(yùn)皮帶關(guān)鍵位置雖然已部署高清攝像頭，能夠通過視頻對井下煤流運(yùn)輸環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)的視頻監(jiān)控，但主運(yùn)皮帶集控系統(tǒng)主要依賴皮帶保護(hù)和視頻監(jiān)控雙重判斷，過度依賴集控人員對井下視頻的監(jiān)控。隨著井下皮帶運(yùn)輸環(huán)節(jié)攝像頭的增多，人工監(jiān)控判斷皮帶實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)變得越來越困難，一旦皮帶運(yùn)輸環(huán)節(jié)出現(xiàn)了大塊煤矸石、跑偏、堆煤等異常，人員沒有發(fā)現(xiàn)，這些隱患就會造成皮帶損失事故影響全礦的生產(chǎn)。  

針對以上情況，該礦組織技術(shù)人員到兄弟礦井深入調(diào)研，并結(jié)合礦井實(shí)際情況，在主運(yùn)皮帶系統(tǒng)采用智能視頻AI深度分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對皮帶煤流大小的實(shí)時(shí)監(jiān)測。通過PLC控制邏輯對變頻器進(jìn)行調(diào)速，實(shí)現(xiàn)根據(jù)皮帶煤流大小調(diào)節(jié)皮帶運(yùn)輸速度，提高工作效率；使用多種攝像儀代替人眼，實(shí)時(shí)檢測皮帶堆煤、皮帶異物、皮帶跑偏、人員闖入、大塊煤矸石等情況，發(fā)現(xiàn)異常形成報(bào)警，提醒現(xiàn)場人員和監(jiān)管人員，并進(jìn)行緊急停機(jī)，增加設(shè)備運(yùn)行的安全性，實(shí)現(xiàn)膠帶運(yùn)輸機(jī)無人值守運(yùn)行。  

隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，智慧煤礦的建設(shè)步伐也在不斷加快。在趙莊二號井智能化轉(zhuǎn)型中，AI視頻監(jiān)控技術(shù)的應(yīng)用不僅限于主運(yùn)皮帶系統(tǒng)，還擴(kuò)展到了其他關(guān)鍵環(huán)節(jié)。目前，該礦已通過人臉識別和精準(zhǔn)定位系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對礦工的出勤情況的實(shí)時(shí)監(jiān)控，確保人員安全上崗。

來源：晉能控股裝備制造集團(tuán)